03:00 30.01.2024https://ria.ru/20240130/nauka-1924109775.html В России нашли способ свести к минимуму использование пестицидовВ России нашли способ свести к минимуму использование пестицидов — РИА Новости, 30.01.2024В России нашли способ свести к минимуму использование пестицидовУченые ТюмГУ разработали программное обеспечение, которое способно автоматически распознавать и измерять количество пестицидов, осевших на растениях. Разработка РИА Новости, 30.01.20242024-01-30T03:002024-01-30T03:002024-01-30T03:00науканауканавигатор абитуриентауниверситетская наукатюменский государственный университеттюменьпестицидырастенияhttps://cdnn21.img.ria.ru/images/07e8/01/1d/1924116002_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_747b746481aba88c414a50e578b4b521.jpgМОСКВА, 30 янв – РИА Новости. Ученые ТюмГУ разработали программное обеспечение, которое способно автоматически распознавать и измерять количество пестицидов, осевших на растениях. Разработка дает возможность автоматически измерять площадь покрытия листьев в режиме реального времени, что позволяет свести к минимуму количество используемых пестицидов, снизить затраты на них и уменьшить загрязнение окружающей среды, сообщили в вузе. Результаты опубликованы в журнале Agriculture.Пестицид – вещество (или смесь веществ) химического либо биологического происхождения, предназначенное для уничтожения вредных насекомых, грызунов, сорняков, возбудителей болезней растений и животных, а также используемое в качестве дефолианта, десиканта и регулятора роста. Ранее пестициды именовались ядохимикатами.Оптимизация методов доставки средств защиты растений является в настоящий момент одной из наиболее актуальных задач, связанных как с продовольственной, так и экологической безопасностью. По словам ученых, сегодня большую популярность в сельском хозяйстве приобрели кремнийорганические агроадъюванты – вещества, которые при добавлении в рабочий раствор пестицида, усиливают его действие на вредный объект. Их чрезмерное использование оказывает пагубное воздействие на жизнедеятельность насекомых опылителей и сказывается на биобезопасности региона культивации.Ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ) применили нейросеть, что позволило повысить точность измерения площади обработки растений благодаря возможности распознавания сухих островков (участков поверхности листа, не покрытых препаратом). По их словам, в случае применения стандартных алгоритмов и методов обработки эти сухие области учитываются в общей области покрытия, а это дает неверную информацию об эффективности обработки."Мы получили несколько хороших результатов в области искусственного интеллекта применительно к автоматическому распознаванию изображений листьев растений", – сообщил сотрудник научно-исследовательской лаборатории фотоники и микрофлюидики ТюмГУ Фабио Грациозо.При этом он добавил, что программное обеспечение способно автоматически распознавать и измерять количество воды или пестицидов и адъювантов на водной основе, осевших на листьях растений.По его оценкам, практическая значимость разработки заключается в том, что она дает возможность автоматически измерять площадь покрытия листьев пестицидами в режиме реального времени; для обработки каждого изображения достаточно нескольких секунд.»Это позволит свести к минимуму количество используемых пестицидов или адъювантов, а значит, снизить затраты и уменьшить загрязнение окружающей среды», – отметил он, добавив, что результаты готовы к применению и требуют обычного оборудования («достаточно портативного компьютера и фотоаппарата, а специализированная камера со специальными объективами может улучшить качество результатов»).В университете рассказали, что тема искусственного интеллекта для автоматического распознавания изображений очень популярна среди многих ученых, и число публикаций в этой области велико.Однако примеров применения искусственного интеллекта для обработки изображений в сельском хозяйстве не так много, отметили в вузе, подчеркнув, что вклад исследователей ТюмГУ заключается в том, что они использовали существующую модель искусственного интеллекта, применяемую для автоматического распознавания спутниковых изображений, и адаптировали ее для применения в сельском хозяйстве.»Качество распознавания искусственного интеллекта сильно зависит от процесса обучения нейросети: мы вручную распознали 130 изображений листьев, а затем использовали их для обучения искусственного интеллекта», – пояснил Фабио Грациозо, добавив, что результаты могут быть значительно улучшены, если провести более длительный процесс обучения с большим количеством изображений.Исследование выполнялось в рамках базовой части госзадания Минобрнауки.https://ria.ru/20231109/nauka-1908167291.htmlhttps://ria.ru/20231030/nauka-1905176442.htmlhttps://ria.ru/20230810/nauka-1889111374.htmlhttps://ria.ru/20230907/nauka-1894545161.htmlтюменьРИА Новости 154.796internet-group@rian.ru7 495 645-6601ФГУП МИА «Россия сегодня»https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/ 35360 353602024РИА Новости 154.796internet-group@rian.ru7 495 645-6601ФГУП МИА «Россия сегодня»https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/ 35360 35360 Новостиru-RUhttps://ria.ru/docs/about/copyright.htmlhttps://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/РИА Новости 154.796internet-group@rian.ru7 495 645-6601ФГУП МИА «Россия сегодня»https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/ 35360 3536019201080true19201440truehttps://cdnn21.img.ria.ru/images/07e8/01/1d/1924116002_171:0:2902:2048_1920x0_80_0_0_78bb7cd7b24f7a85c2bf0a9958c93da6.jpg19201920trueРИА Новости 154.796internet-group@rian.ru7 495 645-6601ФГУП МИА «Россия сегодня»https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/ 35360 35360РИА Новости 154.796internet-group@rian.ru7 495 645-6601ФГУП МИА «Россия сегодня»https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/ 35360 35360наука, навигатор абитуриента, университетская наука, тюменский государственный университет, тюмень, пестициды, растения, нейросетьНаука, Наука, Навигатор абитуриента, Университетская наука, Тюменский государственный университет, Тюмень, пестициды, Растения, нейросетьВ России нашли способ свести к минимуму использование пестицидов
© iStock.com / valentinrussanovЧитать ria.ru в Ученые ТюмГУ разработали программное обеспечение, которое способно автоматически распознавать и измерять количество пестицидов, осевших на растениях. Разработка дает возможность автоматически измерять площадь покрытия листьев в режиме реального времени, что позволяет свести к минимуму количество используемых пестицидов, снизить затраты на них и уменьшить загрязнение окружающей среды, сообщили в вузе. Результаты опубликованы в журнале Agriculture.Пестицид – вещество (или смесь веществ) химического либо биологического происхождения, предназначенное для уничтожения вредных насекомых, грызунов, сорняков, возбудителей болезней растений и животных, а также используемое в качестве дефолианта, десиканта и регулятора роста. Ранее пестициды именовались ядохимикатами.
В России создают сельскохозяйственную систему «свой-чужой»9 ноября 2023, 07:00Оптимизация методов доставки средств защиты растений является в настоящий момент одной из наиболее актуальных задач, связанных как с продовольственной, так и экологической безопасностью. По словам ученых, сегодня большую популярность в сельском хозяйстве приобрели кремнийорганические агроадъюванты – вещества, которые при добавлении в рабочий раствор пестицида, усиливают его действие на вредный объект. Их чрезмерное использование оказывает пагубное воздействие на жизнедеятельность насекомых опылителей и сказывается на биобезопасности региона культивации.Ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ) применили нейросеть, что позволило повысить точность измерения площади обработки растений благодаря возможности распознавания сухих островков (участков поверхности листа, не покрытых препаратом). По их словам, в случае применения стандартных алгоритмов и методов обработки эти сухие области учитываются в общей области покрытия, а это дает неверную информацию об эффективности обработки.«
"Мы получили несколько хороших результатов в области искусственного интеллекта применительно к автоматическому распознаванию изображений листьев растений", – сообщил сотрудник научно-исследовательской лаборатории фотоники и микрофлюидики ТюмГУ Фабио Грациозо.
При этом он добавил, что программное обеспечение способно автоматически распознавать и измерять количество воды или пестицидов и адъювантов на водной основе, осевших на листьях растений.
В России создали безопасные методы обогащения растений селеном и йодом30 октября 2023, 03:00По его оценкам, практическая значимость разработки заключается в том, что она дает возможность автоматически измерять площадь покрытия листьев пестицидами в режиме реального времени; для обработки каждого изображения достаточно нескольких секунд.»Это позволит свести к минимуму количество используемых пестицидов или адъювантов, а значит, снизить затраты и уменьшить загрязнение окружающей среды», – отметил он, добавив, что результаты готовы к применению и требуют обычного оборудования («достаточно портативного компьютера и фотоаппарата, а специализированная камера со специальными объективами может улучшить качество результатов»).В университете рассказали, что тема искусственного интеллекта для автоматического распознавания изображений очень популярна среди многих ученых, и число публикаций в этой области велико.
В России изучили влияние средства от грибных инфекций на качество почвы10 августа 2023, 03:00Однако примеров применения искусственного интеллекта для обработки изображений в сельском хозяйстве не так много, отметили в вузе, подчеркнув, что вклад исследователей ТюмГУ заключается в том, что они использовали существующую модель искусственного интеллекта, применяемую для автоматического распознавания спутниковых изображений, и адаптировали ее для применения в сельском хозяйстве.»Качество распознавания искусственного интеллекта сильно зависит от процесса обучения нейросети: мы вручную распознали 130 изображений листьев, а затем использовали их для обучения искусственного интеллекта», – пояснил Фабио Грациозо, добавив, что результаты могут быть значительно улучшены, если провести более длительный процесс обучения с большим количеством изображений.
В России создают «виртуального агронома» для городских фермеров7 сентября 2023, 03:00Исследование выполнялось в рамках базовой части госзадания Минобрнауки.
